Glue的出现符号着团队团结正从“器用使用”迈向“AIAgent同事”的范式立异。它以“线程为中心”的架构贬责Slack式频谈杂音书题，并将AI深度镶嵌使命流——不再是寥寂聊天窗口，而是具备荆棘文感知、跨应用操作（通过MCP公约）和主动阻拦才略的假造队友。这不仅是界面优化，而是重构了常识流动、任务履行与组织协同的底层逻辑：改日的使命平台，是东谈主类与Agent并肩斗争的“胶水空间”。

你有莫得想过，团队团结这件事可能要透彻变了？咱们正在从使用各式寥寂的AI器用，转向将AIagent视为团队成员的全新团结样貌。这不是什么小修小补，而是一场透彻的范式鼎新。想想看，那些咱们习以为常的使命样貌——在Slack频谈里被无限的消息归拢、络续切换各式器用、花大皆时间寻找信息——这些皆在因为AIagent驱动的团结平台而被再行界说。

DavidSacks最近带着他的新家具Glue隆重走向商场，并刚刚完成了2000万好意思元的A轮融资。这个名字你可能很熟谙，他是PayPal黑帮成员之一，亦然Yammer的首创东谈主，更是All-In播客的聚首主执东谈主。但让我更感酷爱的是，他为什么要在仍是是超等告捷的风险投资家和播客主执东谈主的情况下，再次投身到家具创业的费劲使命中？谜底很浅薄：他看到了一个远大的契机，一个用AIagent透彻改变团队团结样貌的契机。当我深入了解Glue之后，我发现这不单是是又一个聊天器用，而是对总共这个词企业团结软件商场的一次立异性挑战。

为什么咱们需要再行念念考团队团结

我我方每天皆在用Slack，信赖许多东谈主亦然。但说真话，Slack带来的横祸和便利相通多。我加入了轻率五十个频谈，每天罕有百条消息涌入，其中果真与我干系的可能惟有百分之十。剩下的皆是杂音，但我又不敢不看，因为怕错过攻击信息。这种”频谈疲惫”险些是总共Slack用户的共同痛点。你被加入一个频谈，是因为其中某一个征询串需要你参与，但从此以后，这个频谈里总共的征询——包括那些与你总共无关的——皆会涌入你的视线。跟着时间推移，你的侧边栏堆满了频谈，每个频谈上皆挂着未读消息的数字。

DavidSacks在采访中提到，这个问题他在十几年前作念Yammer的时候就意志到了。其时他们创造了基于信息流的企业外交麇集，自后这个范式演变成了基于频谈的聊天，也等于Slack和Teams所代表的模式。但他一直合计这种模式存在根人性颓势，只是其时莫得契机去好意思满他心中更好的贬责决策。2012年Yammer被微软收购后，他又花了多年时间作念投资、作念播客，但这个”未竟的职业”一直在他心里。直到目下，AI手艺的冲破让他看到了好意思满梦想团结平台的可能性。

EvanOwen是Glue的另一位聚始首创东谈主兼CEO，他之前是Zinc的工程负责东谈主，那亦然一家作念企业通信的公司，自后被ServiceMax收购。他和Sacks有着相似的资历和frustration，皆合计现存的团队团结器用还远远不够好。当Evan行动驻场创业者加入CraftVentures时，他和Sacks一拍即合，运转巧妙打造Glue。这一作念等于两年多，直到家具豪阔进修才隆重对外发布。

我认为他们遴选的时机极度关节。淌若是五年前作念这件事，AI手艺还不够进修，无法果真改变团结体验。但目下大语言模子仍是豪阔强劲，不错邻接复杂的荆棘文、履行各式任务、招引无数应用。这为再行遐想团队团结器用创造了齐备的条目。更攻击的是，用户的生机也变了。在ChatGPT出现之后，东谈主们仍是民风了用天然语言与AI调换，他们运转质疑：为什么在使命中还要隐忍那些粗劣、复杂的界面？为什么不可径直告诉软件我想作念什么，让它帮我完成？

Glue到底贬责了什么问题

Glue的中枢创新在于把”线程”而不是”频谈”行动团结的基本单元。这听起来是个小转变，但试验上改变了一切。在Slack中，淌若你要征询一个具体的使命步地，比如开发一个邀请邻接功能，你可能会在家具频谈里开一个征询串。但淌若遐想师也需要参与这个征询，你就得把总共遐想师皆加入家具频谈，这么他们才气看到这个征询串。问题是，从此以后，这些遐想师就会看到家具频谈里总共的征询，即使其中90%与他们无关。

Glue的作念法是把线程从频谈中”平稳”出来。每个线程皆是一个寥寂的对话单元，有我方的名字，你不错把它发送给多个群组或个东谈主。比如”邀请邻接功能”这个线程，你不错同期发给家具团队和遐想团队，惟有这两个团队能看到这个特定的征询，而不需要把遐想师加入总共这个词家具频谈。这么一来，每个东谈主的收件箱里只会出现与我方果真干系的线程，杂音大幅减少。当一个线程的征询收尾后，你不错像在Gmail里存档邮件相通存档它，它就不会再占据你的重见地。

我试用了Glue之后，发现这种遐想真的很优雅。你有一个融合的收件箱，里面包含了总共你参与的线程、新的群聊和私信。你不需要在几十个频谈之间跳来跳去巡视是否有新消息。淌若你想发现组织里正在发生什么，不错浏览信息流，那里网罗了总共公开征询，有点像当年Yammer的遐想。但关节是，浏览信息流是可选的，你不错在有空的时候去望望，获取公司的脉动，而不是被迫处理大皆无关信息。

这种遐想的平正在家具演示中极度彰着。Evan展示了他们如何用线程来组织使命，每个线程皆有明晰的主题和参与者。当需要跨团队团结时，不需要配置新的频谈或者把东谈主拉进现存频谈，只需要把线程发给干系的东谈主或群组就行了。这大大裁减了团结的摩擦资本，也让每个东谈主不错专注于果真攻击的对话。而且Glue有一个很耀眼的功能，等于AI会自动为线程生成称呼，这让后续的援用和搜索变得极度便捷。

AIAgent才是果真的杀手锏

但淌若Glue只是纠正了线程模子，那它充其量只是一个更好用的Slack替代品。果真让Glue出类拔萃的是它深度集成的AIagent才略。我认为这才是这个家具最推动东谈主心的部分，因为它展示了AIagent如何从根底上改变咱们的使命样貌。

在Glue中，AI不是一个寥寂的器用，而是团队的一员。它生计在你的对话环境中，了解团队的总共征询，不错探望你招引的各式应用和数据源。这意味着它领有完整的荆棘文，不错给出果真有用的谜底。比如你不错径直问：”咱们的遐想师Jason最近在作念什么？”AI会搜索干系的对话纪录，然后告诉你Jason正在处理新用户体验、界面审计和邀请邻接功能，何况援用具体的征询串行动信息起首。

这对不休者来说简直是神器。在而已使命或分散式团队中，不休者最大的挑战等于了解每个东谈主在作念什么、进展如何。传统作念法是开各式站会、写各式报恩，耗时又低效。但在Glue中，你只需要问AI一句话，就能赢得基于试验使命对话的即时谜底。而且因为AI援用了信息起首，你不错点进去巡视原始对话，了解更多细节。

更犀利的是，你不错问AI：”公司里谁最懂iOS开发？”AI会分析总共的对话历史，找出在干系征询中最活跃、最有孝顺的东谈主，并援用具体的征询行动依据。这比那些精好意思的企业常识不休系统强多了，因为后者需要东谈主工填写个东谈主档案，而这些档案很快就过期了。Glue的秩序是基于东谈主们试验的使命对话，是以弥远是最新的、最准确的。

Sacks在采访中提到了一个很攻击的不雅点：把AI聊天和东谈主类聊天分开是没专诚念念的。淌若职工要去ChatGPT问AI问题，然后又回到Slack跟同事征询，这种割裂的体验很倒霉。AI应该就在你使命的地方，了解你正在进行的对话，不错随时插入提供匡助。这等于为什么他们把家具叫作念Glue（胶水），因为它把东谈主类、应用和AI粘合在一齐。

目下Glue维持多种AI模子，包括GPT-4、Claude、Gemini以及开源模子。你不错遴选默许使用哪个模子，也不错让Glue把柄问题类型自动遴选最安妥的模子。这种纯真性很攻击，因为AI模子迭代很快，不同模子各有上风。Glue的策略是不绑定任何一个模子提供商，而是让用户受益于总共这个词行业的朝上。

MCP公约带来的无限可能

Glue最近文书完成2000万好意思元A轮融资，由AbstractVentures领投，ChapterOne、GoldcrestCapital和孵化公司的CraftVentures参投。这轮融资的一个攻击配景是Glue对ModelContextProtocol（MCP）的深度维持。MCP是Anthropic推出的一个盛开公约，允许AI系统探望和操作泛滥成灾个应用中的数据和功能。

Glue仍是构建了最大的应用内MCP目次，提供35个不错一键装置的应用，并维持通过自界说MCP工作器招引数千个其他应用。这意味着团队不错苟且集成他们的里面器用和使命流，让AI不错跨应用履行操作。比如你不错招引Linear、Notion、Sentry、Vercel、Zapier等器用，然后在Glue顶用天然语言指导AI去这些应用里获取信息或履行操作，而不需要离开聊天环境。

EvanOwen在融资声明中说：”MCP是个游戏轨则改变者。咱们从一运转就把Glue遐想成AI原生平台，目下有了MCP，咱们不错提供东谈主类和agent的终极团结空间。MCP让Glue的才略呈指数级增长。改日是agentic的。”我认为他说得没错。MCP公约的出现贬责了一个关节问题：如何让AI安全、标准化地探望各式应用的数据和功能。

在MCP之前，淌若你想让AI探望某个应用，你需要专门为阿谁应用开发集成接口，这个过程繁琐且不可扩展。但MCP提供了一个标准公约，任何维持MCP的应用皆不错苟且接入AI系统。这就像当年USB接口的出现，融合了开采招引标准，大大裁减了集成资本。

对Glue来说，MCP的风趣在于它不错快速扩展AI的才略范围。当用户说”帮我在Linear里创建一个bug报恩”或”从Notion里找出上季度的家具道路图”时，GlueAI不错自动遴选正确的应用和操作来完成任务。这种跨应用的使命流自动化，才是AIagent果真强劲的地方。

AbstractVentures的合资东谈主RamtinNaimi驳斥述：”团结软件一直保执静态，而AI却在快速发展。Glue代表了改日：一个agent和东谈主类不错并肩使命、在正确荆棘文中产生真实影响的平台。”这个评价很准确地收拢了Glue的中枢价值主见。不是用AI替代东谈主类，而是让AI成为团队的一员，在东谈主类需要的时候提供智能匡助。

从Promptful到Promptless的演进

在采访中，Sacks建议了一个很专诚念念的办法：从”promptful”到”promptless”的演进。目下的AI需要东谈主类主动发问才会回话，但改日AI应该豪阔智能，不错在安妥的时机主动插入对话提供匡助，就像一个果真的假造队友。

我认为这个愿景极度推动东谈主心。遐想一下，你和同事在征询一个手艺问题，AI顾惜到这个问题之前有东谈主贬责过，于是主动提供干系的征询串或文档邻接。或者当你在筹算一个步地时，AI发现存个关节的利益干系者莫得被包括在对话中，于是领导你可能需要拉上某某东谈主。

天然，要好意思满这极少需要克服几个挑战。领先是速率和资本。淌若AI要主动参与对话，就需要及时候析每一条消息，判断是否需要插入。这在谋划资本上可能很高。其次是质地规章。AI必须豪阔耀眼，知谈什么时候该言语、什么时候该保执悠闲。淌若它频繁地插入不关错误的建议，很快就会变成愤懑的存在而被关闭。

但Sacks认为这些问题很快就能贬责。AI模子的推理速率越来越快，资本越来越低，质地也在执续进步。Glue仍是执政这个地方死力，他们允许每个群组设定我方的AI指示，告诉AI如何与该群组互动。这么不同的团队不错把柄我方的需求定制AI的行动模式。

我零散赞同Sacks说的另极少：这亦然为什么AI的家应该在企业聊天应用中，而不是像ChatGPT那样的寥寂工作。因为惟有在聊天环境中，AI才有豪阔的荆棘文来主动参与对话并提供价值。淌若AI和你的使命对话是别离的，它就无法邻接你们在征询什么，也就无法在妥贴的时机提供匡助。

家具打磨与商场策略

Glue团队在家具打磨上花了许多心念念。他们莫得急于推出一个浮松的MVP，而是花了两年多时间巧妙开发，直到家具豪阔进修才隆重发布。Sacks解释说，这是因为他们濒临的竞争敌手不是什么小公司，而是Slack和MicrosoftTeams这么的进修家具。用户对团队团结器用的生机很高，淌若你推出一个半制品，很难赢得第二次契机。

我合计这个决策很忠良。像Superhuman那样的家具不错用恭候名单和经心打磨的体验来配置口碑，但前提是家具本人豪阔好。淌若Glue推出时还有许多bug或者清寒关节功能，用户会坐窝回到Slack，因为迁徙聊天器用的资本太高了。是以他们遴选了镌脾琢肾的道路，确保第一印象等于正面的。

在上市策略上，Glue也领受了Superhuman格调的赤手套式入驻。用户需要先加入恭候名单，然后团队会安排一双一的入驻电话，匡助用户成立好家具、导入数据、招引应用。这种作念法固然不可扩展，但在早期阶段极度有价值。它确保每个用户皆能赢得最好体验，同期团队不错从每次入驻中学习，络续优化家具和过程。

Evan提到，他们从每次演示中皆能学到新东西，然后立即应用到下一次演示中。这种快速迭代让家具体验络续纠正。而且对于像Glue这么的家具，单个用户加入是莫得价值的，你需要把团队带进来、招引数据源，才气果真体验到家具的威力。入驻电话恰是为了确保用户跨过这个激活门槛。

到发布时，他们的恭候名单仍是蕴蓄了约6000东谈主。这个数字说明了商场对Slack替代品的需求。许多东谈主对现存器用感到不悦，他们渴慕更好的贬责决策。Glue的挑战是如何快速扩展，同期保执家具性量和用户体验。

在订价策略上，Glue遴选了略低于Slack的价钱点：每用户每月7好意思元，并提供清翠的免费试用期。这个订价很耀眼，豪阔有竞争力，但又不会让东谈主合计是低价家具。对于企业客户，会有单独的订价决策。攻击的是，AI功能是包含在基础价钱中的，不需要像Slack那样升级到精好意思的企业版才气使用AI功能。

Glue也提供了Slack导入功能，不错导入历史对话纪录和频谈成员关系。这大大裁减了迁徙资本。用户不需要从零运转，不错保留攻击的历史荆棘文。这对于仍是在Slack上蕴蓄了多年数据的公司来说极度关节。导入的历史数据也会被AI索引，是以你不错立即运转问问题，赢得基于历史对话的谜底。

而已办公与团队文化的念念考

采访中有个风趣风趣的话题是对于而已办公和团队文化。Evan提到他们团队惟有8个全职职工就构建出了如斯完善的家具，这在14年前是不可遐想的。手艺朝上、开发器用的纠正、以及目下AI编程助手的出现，皆让小团队不错作念出以前需要几十东谈主才气作念出的家具。

但对于办公模式，Sacks和Evan皆认为濒临面团结仍然有不可替代的价值。Sacks说他以前作念公司时心爱”来往式不休”，敷衍碰到一个工程师就问他在作念什么，往往能发现问题——有东谈主在作念一些不攻击的使命，或者走错了地方。这种就地的调换在而已环境下很难复制。办公室里的偶遇、水cooler旁的谈天、家具和销售坐在一齐时的相互倾听，这些皆能创造价值。

我我方也深有体会。而已使命如实带来了纯真性，不错雇佣任何地方的东谈主才，但它也失去了一些东西。零散是对于低级职工，清寒濒临面的学徒式学习契机，他们很难快速成长。在办公室里，新职工不错shadow教育丰富的同事，不雅察他们如何使命、如何念念考、如何处理问题。这种隐性常识的传递在而已环境下极度艰难。

Sacks的不雅点是，无谓非此即彼。不错有一个主要办公室，然后在其他地区成立小的hub，让团队成员不错聚在一齐。对于零散优秀的东谈主才，淌若他们只自得而已使命，也不错作念例外处理。但总共原子化的模式——100个东谈主分散在100个地方——是很难不休的，零散是跟着公司领域扩大。

这个征询让我猜度，也许而已使命应该被看作是给职工的一种福利，而不是假装它对公司更好。它如实不错匡助你雇到更高档的东谈主才，因为有教育的职工更敬重纯真性。但对公司来说，零散是对需要快速学习和密切团结的初创公司，办公室仍然有彰着的上风。

数据遁藏与模子遴选

在遁藏和数据使用方面，Glue的态度极度明确：他们不会用客户的公司数据来磨真金不怕火模子。这与最近Slack激勉的争议变成理解对比。Slack曾被曝光会使用用户数据磨真金不怕火模子，用户需要主动讨论Salesforce来遴选退出，这引起了许多改悔。

Sacks解释说，Glue根底不作念模子磨真金不怕火。他们使用的是OpenAI、Anthropic等公司提供的基础模子，这些公司正在干与数十亿好意思元构建基础要领来磨真金不怕火更好、更快、更低廉的模子。Glue莫得必要也莫得才略与这些巨头竞争。他们的价值在于把这些强劲的模子很好地集成到团队团结场景中，提供正确的荆棘文和器用招引。

这个策略我极度认可。在AI期间，不是每个公司皆需要磨真金不怕火我方的模子。就像不是每个公司皆需要建我方的数据中心、铺我方的光纤相通。关节是诈欺好现存的基础要领，在其上构建相反化的价值。Glue的相反化在于它邻接团队团结的场景，知谈如何让AI在这个场景中进展最大作用。

而且因为Glue维持多种模子，用户不错遴选他们信任的模子提供商。淌若驰念某个提供商的遁藏战略，不错用我方的APIkey接入其他模子。这种纯真性让企业不错把柄我方的需乞降战略作念出遴选，而不是被绑定在某一个手艺栈上。

Glue强调数据属于用户而非平台，这是一个攻击的原则。在一个数据等于竞争上风的期间，让用户保有对我方数据的规章权，是配置信任的基础。这亦然为什么Glue不错提供导出功能，让用户随时不错带着我方的数据离开。

我对改日的一些念念考

看完Glue的家具和愿景，我对企业团结软件的改日有了一些新的念念考。我认为咱们正在进入一个agentic期间，AI不再只是器用，而是使命环境的一部分，是团队的假造成员。这种鼎新会潜入改变咱们的使命样貌。

领先，软件界面会变得越来越不攻击。当你不错用天然语言抒发意图，让AI去履行具体操作时，你不再需要记取按钮在那处、菜单怎样点。这意味着软件的学习弧线会大幅裁减，新职工不错更快上手。同期，软件功能的可发现性会提高，那些深藏在复杂界面下的强劲功能，目下不错通过浅薄的问句来触达。

其次，使命过程会变得愈加诱导。以前咱们需要在多个应用之间切换，复制粘贴数据，手动履行各式操作。改日这些皆不错通过AIagent自动完成。你只需要形色想要的成果，AI会和谐多个应用来好意思满这个成果。这会大幅进步分娩力，让东谈主们不错专注于创造性使命而非机械操作。

第三，组织常识的管招待变得愈加动态和灵验。传统的常识库需要东谈主工贵重，很快就会过期。但基于对话历史的AI常识系统不错自动保执更新，恒久反馈最新的景况。而且它不是被迫恭候查询，而是不错主动在需要的时候提供干系信息。

天然，这种鼎新也带来一些挑战。AI的可靠性和准确性仍然需要进步，零散是在关节业务场景中。咱们需要配置更好的东谈主机团结模式，让AI在能作念好的地方自主使命,在省略情的地方寻求东谈主类阐述。遁藏和安全亦然攻击辩论，零散是当AI不错探望和操作各式明锐数据时。

对Glue来说，他们遴选了一个竞争猛烈但后劲远大的商场。Slack和Teams有强劲的麇集效应和既有用户基础，要撼动他们拒接易。但正如历史反复说明的，当手艺范式发生根人性转顷刻，现存巨头时时会被新玩家卓越。就像Slack当年卓越email和IRC相通，也许Glue这么的AI原生团结平台会界说下一个期间。

最让我兴隆的是，Glue展示了AIagent如何果真融入咱们的使命过程，而不是行动一个寥寂的器用。这种深度集成才是AI价值最大化的样貌。跟着MCP这么的盛开公约的普及，AIagent招引和操作各式应用的才略会越来越强，咱们将看到一个果真的agentic使命环境的出现。

Sacks和Evan带着十几年的行业教育和对团队团结本体的潜入邻接回到这个领域，不是为了作念一个更面子的Slack，而是为了再行界说团结本人。他们的愿景不是渐进式纠正，而是范式鼎新。从他们对家具的打磨、对用户体验的疼爱、对AI手艺的深度应用来看，他们是谨慎的。

我会执续关爱Glue的发展。他们刚刚拿到2000万好意思元融资，接下来会快速扩展团队、加快家具开发、推向更大的商场。这个过程中信赖会碰到各式挑战，但我信赖他们有才略应酬。更攻击的是，他们正在作念的事情代表了一个地方，一个企业软件势必会走向的地方。

岂论Glue最终告捷与否，有极少是详情的：团队团结软件正在被AI再行界说。点击界面的期间正在遣散，对话界面的期间仍是开启。AIagent不再是改日的办法，而是目下就不错使用的分娩力器用。那些率先拥抱这种鼎新的公司，将在竞争中赢得远大上风。

是以淌若你还在隐忍Slack频谈的疲惫，淌若你合计目下的团结器用还不够好，也许是时候尝试一下Glue了。至少，这会让你看到改日使命样貌的一个可能地方。而对于那些正在构建家具的创业者和家具司理，Glue提供了一个很好的参考：如何果真把AI集成到家具中，而不是只是加一个聊天框；如何再行念念考基本交互模式，而不是只作念名义优化；如安在巨头林立的商场中找到冲破口，通过手艺范式的鼎新来创造新的价值。

这等于我看到的Glue的故事，一个对于如何用AIagent再行界说团队团结的故事。它才刚刚运转。